ຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ

ຊ່ອງຂໍ້ມູນ	ມູນຄ່າ
ການອັບເດດຂໍ້ມູນລ່າສຸດ	26 ມິຖຸນາ 2026
Metadata ອັບເດດຫຼ້າສຸດ	1 ກໍລະກົດ 2026
ສ້າງ	26 ມິຖຸນາ 2026
ຮູບແບບ	PDF
ໃບອານຸຍາດ	Creative Commons Attribution Non Commercial 4.0
Datastore active	False
Datastore contains all records of source file	False
Has views	True
Id	d05861db-cebf-4ac4-856d-028ec7f53304
Mimetype	application/pdf
Name translated	{'en': 'Quantifying Greenhouse Gas Emissions in Rice Cultivation Using the LandscapeDNDC Model', 'km': '', 'lo': '', 'my_MM': '', 'vi': 'Định lượng phát thải khí nhà kính trong canh tác lúa ứng dụng mô hình LandscapeDNDC'}
Package id	b64183e4-356e-4369-b21a-ede35b55c109
Position	0
Resource description	{'en': '"The document introduces the application of the LandscapeDNDC biogeochemical process model (IPCC Tier 3 method) to enhance the accuracy and transparency of greenhouse gas (CH4 and N2O) emission inventories and quantification across diverse rice farming systems in Vietnam. Operating on a modular structure, the model deeply integrates detailed input data regarding meteorology, soil properties, crop physiology, and field management practices to generate regional or national-scale emission simulation maps and yield estimations. Notably, empirical studies using this model in the Mekong River Delta show that the adoption of the Alternate Wetting and Drying (AWD) technique helps cut CH4 emissions by up to 23% while only slightly increasing N2O emissions by 8%. The author group affirms that LandscapeDNDC and the LUI-Rice online simulation platform are feasible tools to accompany the Ministry of Agriculture and Rural Development in evaluating actual emission reduction efficiency under the project for \'Sustainable Development of One Million Hectares of High-Quality, Low-Emission Rice\' in the Mekong River Delta."', 'km': '', 'lo': '', 'my_MM': '', 'vi': 'Tài liệu giới thiệu giải pháp ứng dụng mô hình sinh địa hóa quá trình LandscapeDNDC (phương pháp Bậc 3 của IPCC) nhằm nâng cao độ chính xác và tính minh bạch trong việc kiểm kê, định lượng phát thải khí nhà kính (CH4 và N2O) từ các hệ thống canh tác lúa đa dạng tại Việt Nam. Mô hình hoạt động theo cấu trúc mô-đun hóa, tích hợp sâu các dữ liệu đầu vào chi tiết về khí tượng, tính chất đất, sinh lý cây trồng và thực hành quản lý đồng ruộng để đưa ra các bản đồ mô phỏng phát thải và ước tính năng suất ở quy mô vùng hoặc quốc gia. Đáng chú ý, các nghiên cứu thực nghiệm từ mô hình tại ĐBSCL cho thấy việc áp dụng kỹ thuật ngập khô xen kẽ (AWD) giúp cắt giảm tới 23% lượng phát thải CH4 trong khi chỉ làm tăng nhẹ 8% lượng N2O. Nhóm tác giả khẳng định LandscapeDNDC và nền tảng mô phỏng trực tuyến LUI-Rice là các công cụ khả thi để đồng hành cùng Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn trong việc đánh giá hiệu quả giảm phát thải thực tế thuộc Đề án phát triển bền vững một triệu héc-ta lúa chất lượng cao tại ĐBSCL. '}
Size	3,6 MiB
State	active
Url type	upload
ຊື່
ຄຳອະທິບາຍ