Nghiên cứu ứng dụng mô hình sinh địa hóa LandscapeDNDC (bước thời gian 1 ngày) kết hợp với các phương pháp phân tích Morris và FAST để đánh giá độ nhạy của 3 yếu tố môi trường đất (pH, nitơ hữu cơ, carbon hữu cơ) đến phát thải khí methane (CH4) trong canh tác lúa. Kết quả phân tích từ các mô hình khẳng định nitơ hữu cơ (N_{org}) là yếu tố có độ nhạy cao nhất và đóng vai trò quyết định chính (chiếm tỉ lệ 0.84 ở Bậc 1 và 0.89 ở chỉ số tổng cộng), trong khi pH và carbon hữu cơ (C_{org}) chủ yếu tác động thông qua các quá trình tương tác phức tạp. Việc gia tăng lượng nitơ hữu cơ, carbon hữu cơ hoặc tăng pH trong đất đều có xu hướng làm giảm lượng phát thải methane trên đồng ruộng. Nhóm tác giả kết luận rằng việc hiểu rõ độ nhạy của các thuộc tính môi trường này cung cấp cơ sở khoa học quan trọng để thiết lập phương án mô phỏng kịch bản Bậc 3 (Tier 3) của IPCC, hỗ trợ tối ưu hóa năng suất và thực thi các chính sách giảm thiểu phát thải hiệu quả trong thực tế.